주식 거래량 활용 방법과 파이썬 함수

거래량을 활용한 매매 방법

거래량을 활용한 일반적인 매매 전략은 아래와 같습니다.

• 상승세에 매수, 하락세에 매도
  주가가 상승하는 추세에서 거래량이 급증하는 경우, 매수세가 강하게 나타나고 있다는 것을 의미합니다. 따라서, 이때 매수 결정을 할 수 있습니다. 반대로, 주가가 하락하는 추세에서 거래량이 급증하는 경우, 이는 매도세가 강하게 나타나고 있다는 것을 의미합니다. 따라서, 이때는 매도 결정을 할 수 있습니다.
  
  
• 거래량 증가에 따른 추세 확인
  거래량도 가격과 마찬가지로 추세를 보일 때가 있습니다. 따라서, 이전의 거래량 추세 패턴을 분석하여, 그에 따른 매매 결정을 내릴 수도 있습니다. 예를 들어, 거래량이 증가하고 있는 상승 추세에서 매수하고, 거래량이 감소하고 있는 하락 추세에서 매도하는 전략입니다.
  
  
• 거래량과 가격의 동시 상승 확인
  거래량이 많아지면 가격 변동폭도 크게 됩니다. 따라서, 거래량과 가격이 동시에 상승하는 경우에는 매수하고, 거래량은 상승하고 가격은 하락하는 경우에는 매도할 수 있습니다.
  
  
• 거래량 분석을 통한 종목 선정
  거래량이 많은 종목은 시장에서 인기가 있는 종목으로 여겨집니다. 따라서, 거래량이 많은 종목을 선정하여 분석한 후, 좋은 투자 기회를 찾을 수 있습니다.

거래량 매매법은 단순히 거래량 정보만을 활용하는 것이 아닙니다. 기본적인 기술적 분석 지식과 차트 분석 기술이 함께 필요합니다. 또한, 거래량 매매법은 단기적인 매매에 적합한 전략이기 때문에, 장기적인 투자 전략과는 차이가 있을 수 있습니다.

여러 지표 중 거래량과 함께 사용되는 대표적인 지표는 이동평균선(Moving Average)입니다. 이동평균선은 특정 기간 동안의 주가 평균을 나타내며, 현재 주가가 이동평균선보다 높거나 낮은 지를 판단하여 매매 결정을 내리는 데에 사용됩니다.

이때, 거래량과 함께 이동평균선을 분석하면 매수, 매도 시점을 조금 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 주가가 상승하면서 거래량이 함께 증가하는 상황에서 이동평균선과 주가가 동시에 상승하면, 이는 매수 신호가 될 가능성이 높습니다. 반대로, 주가가 하락하면서 거래량이 함께 감소하는 상황에서 이동평균선과 주가가 함께 하락하면, 이는 매도 신호가 될 가능성이 높습니다.

또한, 다양한 기술적 분석 지표와 함께 거래량을 분석하면 익절 확률을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 볼린저 밴드(Bollinger Bands)나 상대강도지수(Relative Strength Index) 등을 이용하여 거래량과 함께 분석하면, 이는 매매 결정을 더욱 정확하게 도와줍니다.

하지만, 어떤 지표를 사용하더라도 투자에는 항상 위험이 따르기 때문에, 적절한 리스크 관리가 필요합니다. 익절 목표 수익률과 손절 매매 기준을 미리 설정하고, 이에 따라 투자를 진행하는 것이 중요합니다.

거래량 차트 예제

거래량 그래프의 높이는 거래량이 많아지면 높아집니다. 거래량 막대그래프의 색은 빨간색과 파란색으로 나뉘며 전일 대비 매수자와 매도자의 거래 횟수의 합(거래량)을 나타냅니다.

주가를 표시하는 캔들은 전일 대비 상승인 빨간색인데 거래량 막대그래프는 파란색일 수 있습니다. 캔들은 상승인 빨간색이지만 거래량이 파란색이라는 것은 거래량이 전일보다 적다는 것을 의미하며,  반대로 캔들은 하락인 파란색인데 막대그래프는 빨간색인 것은 거래량이 전일보다 많다는 것을 의미합니다.

 

주식 거래량이란?

주식 거래량은 일정 기간 동안 주식 시장에서 거래된 주식의 총수량을 말합니다. 즉, 주식 거래량이 많다는 것은 해당 주식에 대한 매도와 매수 주문이 활발하게 일어나고 있다는 것을 의미합니다.

주식 거래량은 일반적으로 일별, 주별, 월별 등의 기간으로 측정됩니다. 또한, 거래량에 따라 시장의 성격을 파악할 수도 있습니다. 예를 들어, 거래량이 많으면 시장이 활발하고, 거래량이 적으면 시장이 주춤하고 있다는 것을 의미할 수 있습니다.

거래량은 종종 가격 변동과 관련하여 분석되기도 합니다. 예를 들어, 주식 가격이 상승할 때, 거래량이 많은 경우에는 상승세가 지속될 가능성이 높다는 것을 나타낼 수 있습니다. 반대로, 가격이 하락할 때, 거래량이 많은 경우에는 하락세가 지속될 가능성이 높다는 것을 나타낼 수 있습니다.

거래량을 만드는 주체는 일반적으로 주식 시장에 참여하는 투자자들입니다. 주식 시장에는 다양한 투자자들이 참여하며, 각각의 투자자들은 자신의 목적과 상황에 맞춰서 거래를 진행합니다.

주식 시장에서는 매수자와 매도자가 존재하며, 매수자는 주식을 구매하고자 하는 투자자를, 매도자는 주식을 판매하고자 하는 투자자를 나타냅니다. 이들은 거래 시장에서 매매 주체가 되어 거래를 이루며, 이를 통해 거래량이 형성됩니다.

거래량을 만드는 주체에는 개인 투자자뿐만 아니라 기관 투자자나 외국인 투자자 등 다양한 종류의 투자자들이 포함될 수 있습니다. 이들은 시장 동향, 기업 실적, 정치 경제적 상황 등 다양한 정보를 기반으로 거래를 진행하며, 이를 통해 거래량이 형성됩니다.

종종 거래량이 많은 종목은 투자자들에게 인기가 있는 종목이라고 여겨집니다. 그러나 거래량이 많다고 해서 반드시 좋은 종목이라는 것은 아닙니다. 투자자는 거래량 외에도 다양한 요소를 고려하여 종목을 분석하고 투자 결정을 내려야 합니다.

---

거래량을 구하는 Python 함수

import pandas as pd

def calculate_volume(data):
    volume = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume'])
    volume['Date'] = pd.to_datetime(volume['Date'], format='%Y-%m-%d')
    volume['Volume'] = volume['Volume'].astype(int)
    volume = volume.set_index('Date')
    total_volume = volume['Volume'].sum()
    return total_volume


# 함수 사용
data = [
    ['2022-01-03', 100, 110, 90, 95, 100000],
    ['2022-01-04', 95, 100, 90, 95, 80000],
    ['2022-01-05', 95, 110, 90, 105, 120000],
    ['2022-01-06', 105, 110, 100, 105, 90000],
]

total_volume = calculate_volume(data)
print(total_volume)